El siguiente artículo fue
publicado antes del lanzamiento de la Beca para Mujeres Desarrolladoras de
Toptal. Para apoyar a las solicitantes de becas, Toptal también ha publicado
una guía para realizar su primer Contribución Open Source.
Las mujeres
pertenecen a un sexo infrarepresentado en el ámbito tecnológico. Sin embargo,
esto no es nada nuevo. Basta con mirar las cifras publicadas por grandes
compañías como Facebook, Google, Intel, Slack y muchos, muchos más.
En un reciente evento de tecnología, oí una
conversación sobre la falta de diversidad de género en la industria de la
tecnología. El pequeño grupo estaba discutiendo el hecho
de que a pesar de que las mujeres representan aproximadamente el 30% de la
población activa en la tecnología, los equipos de ingeniería de nivel superior,
rara vez cuentan con más de un par de mujeres.
Uno de los participantes en esta conversación
comentó que esto se debía a que los desarrolladores de sexo masculino son comúnmente
más talentosos que las desarrolladoras femeninas. Nadie en el grupo se opuso.
Hmm…
Personalmente, debido tanto a mi experiencia en
Toptal como durante mi carrera universitaria cursando ingeniería en la
Universidad de Princeton, que era casi 50/50 masculino vs. femenino, sé que
esto es totalmente falso. He trabajado con una serie de increíbles ingenieras,
profundamente inteligentes en todo tipo de roles. Sin embargo, no parece que
las cifras coincidan con mi experiencia propia, sobre todo cuando se empiezan a
observar funciones de ingeniería más altas.
Y hacer frente a esta disparidad es importante.
No es sólo la diversidad en aras de esta misma. Si los hombres y las mujeres
son igualmente inteligentes, estadísticamente hablando, de los diez más inteligentes
del mundo, cinco deberían de ser mujeres y cinco hombres. Por consiguiente, si
un equipo no tiene un equilibrio equitativo entre hombres y mujeres, este
equipo definitivamente no está compuesto de la mejor manera posible. En un
sistema perfecto, la diversidad es un resultado probabilístico. Pero estos no
son los resultados que estamos viendo.
Después de oír esta conversación, quería echar un
vistazo a las cifras para entender mejor si era debido a la errónea
construcción de equipos que estas se encontraban mal. He buscado en Google un
desglose de las tendencias de género en todos los niveles de habilidad en
ingeniería de software, pero no he sido capaz de encontrar mucho, así que
decidí mirar las cifras disponibles públicamente en GitHub. Me he raspado 5.000
perfiles para obtener los nombres, número de seguidores, contribuciones, y de
repositorios. Luego utilicé el paquete de open
source genderize.io, para
averiguar el sexo de cada perfil. Había tan pocas mujeres en este primer lote
que tuve que añadir más datos para hacer gráficos simples, inclusive,
significativos. Así que raspé 15,000
perfiles adicionales.
Esto es lo que encontré:
Open Source dominado por el género masculino:
Incluso antes de entrar en cualquier análisis
adicional, era obvio que el porcentaje de mujeres era extremadamente bajo. De
los 20.000 perfiles, genderize.io fue capaz de determinar con seguridad el
género de 15.374. De ellos, solo el 6,0% (926) eran mujeres. La disparidad se
vuelve más grave cuando se echa un vistazo a la actividad del usuario.
Usemos 10 contribuciones como el punto de corte
para comprobar la diferencia entre un usuario que haya creado un perfil
recientemente y tal vez un poco experimentado y uno que ha profundizado un
proyecto de open
source. El resultado: 5,4% de mujeres.
Sólo el 5,4% de los usuarios GitHub con más
de 10 contribuciones de nuestra muestra aleatoria son mujeres.
De hecho, si dividimos los usuarios en
fragmentaciones de acuerdo a su número de contribuciones (con un mínimo de
1.000 usuarios en cada cubo), el porcentaje de usuarios femeninos tiende a
disminuir a medida que suben las contribuciones.
No sólo hay mucho menos mujeres en GitHub que cifras de
diversidad de género de la industria tecnológica podría sugerir, pero parece
que el porcentaje de mujeres disminuye a medida que aumenta la actividad del
usuario.
Seguí indagando, prestando atención al género a
través de los números de seguidores y repositorios, y observé el mismo patrón.
Esto era especialmente evidente cuando se observa el número de repositorios.
Una vez más, vemos que el porcentaje de mujeres disminuye
a medida que nos movemos a fragmentaciones con más repositorios.
Entonces, ¿qué está pasando aquí? ¿Es la
actividad en GitHub un indicador razonable para los conocimientos de
programación en primer lugar? (Creo que sí). ¿Son las talentosas ingenieras menos probables de
contribuir activamente al Open
Source que sus homólogos
masculinos? ¿Son estos resultados otro indicador de problemas de entrada o
retención en la industria de tecnología a la hora de tratarse de ingenieras?
¿Por qué son las cifras en la comunidad
de Open Source tan bajas?
Estadísticamente, el número de mujeres en la
industria tecnológica ya son bastante sombríos, pero son aún peor en proyectos
de Open Source.
Una gran cantidad de investigaciones anteriores
se han centrado en las razones por las que las mujeres no están dispuestas a
embarcarse en temas y carreras relacionadas con la ciencia, tecnología,
ingeniería y matemáticas. Algunos concluyen que es una falta general de interés
en estos temas. Otros creen que las mujeres deciden no seguir carreras de esta
clase después de haber sido estereotipadas por su familia y/o maestros.Otros
aún hablan sobre la falta de modelos de conducta o la combinación de múltiples
causas.
De acuerdo con un estudio sobre el género en
Stack Overflow, “El problema de la desigualdad de género y temas relacionados
con la ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas se ha estudiado durante
varios años, y sobre todo desde el punto de vista del por qué las mujeres no se
comprometen con estudios científicos. Hasta
ahora se había prestado una mínima atención sobre la cuantificación del
fenómeno y la representación de las mujeres en las comunidades online (como
utilizadoras de usuarios tecnológicos), cuáles son sus niveles de
participación, y si las diferencias pueden ser detectadas a nivel género. Sólo
la evidencia anecdótica ha sido recopilada para saber cómo las comunidades
específicas desalientan activamente a las mujeres en participar.
Pero cuando pasamos tanto tiempo concentrándonos en por
qué hay menos mujeres que estudian temas relacionados con la la ciencia,
tecnología, ingeniería y matemáticas, se pierde el foco en otra disparidad
importante: si el 28% de maestrías van dirigidas a las mujeres, ¿por qué los
números en la comunidad de Open Source son tan inferiores?
Hay algunas posibilidades que considerar cuando
se piensa en una respuesta a esta pregunta:
1. Tal vez no hay una fuerte correlación entre el talento
y la actividad de programación en GitHub.
En la industria de la tecnología, muchos
desarrolladores usan GitHub al principio de su carrera, ya que es un requisito
previo para ser tomado en serio. Sin embargo, parece que pocas aspirantes a
desarrollo del género femenino ven el Open
Source de esta manera.
¿Será posible que estos datos sean una coincidencia y que no signifique mucho
en relación con el número de talento femenino en desarrollo de software en la
industria tecnológica?
He discutido la cuestión con dos ingenieros de Toptal,
Anna-Chiara Bellini y Bozhidar Batsov. Anna-Chiara tiene más de 20 años de
experiencia en ingeniería de software a través de una variedad de entornos
académicos y de negocios, y Bozhidar es el número 98 en la lista de los mejores
contribuyentes de GitHub activos en el mundo.
Ambos coincidieron que estar activos en GitHub es
normalmente un buen indicador de experiencia en la ingeniería, y sin embargo,
lo contrario también es cierto ya que afirmaron que conocen buenos ingenieros
que no están activos en GitHub. Por otro lado la industria de la tecnología
está de acuerdo también, ya que muchas empresas evalúan los perfiles de GitHub
durante los procesos de contratación (aunque esta práctica parece ser bastante
sesgada, lo cual no es realmente una sorpresa teniendo en cuenta los resultados
de mi estudio).
La actividad GitHub
es generalmente un buen indicador de la experiencia en ingeniería, pero lo
contrario es cierto ... Un
montón de grandes ingenieros no están en GitHub.
Bozhidar sugirió que los colaboradores de Open Source son a menudo los más probables que sean el tipo de
personas que empujan a que grandes cambios internos sucedan dentro del entorno
de la empresa. Anna-Chiara comentó que se necesita una gran dosis de confianza
para contribuir con el Open
Source, algo que, según
ella, podía ser más difícil para desarrolladores mujeres, dado a que
históricamente la industria tecnológica ha sido poco grata con ellas.
Es cierto que existen varios sesgos que potencialmente
podrían estar en juego con estos datos GitHub (incluyendo el hecho de que casi
el 25% de los nombres no podría ser clasificados como hombre / mujer con
confianza).
Sin embargo, Bozhidar, Anna-Chiara y yo estuvimos
de acuerdo en que el nivel de actividad GitHub es generalmente un buen
indicador de conocimientos de programación. Asimismo, estos datos sugieren una tendencia en las mujeres programadoras
con talento que deciden interrumpir (o nunca comenzar) sus búsquedas de Open
Source, y las reemplazan por otras opciones.
2. Las cifras citadas en los informes empresariales de
tecnología incluyen posiciones laborales no relacionadas con la tecnología.
Muchas empresas de la industria de la tecnología
dicen que emplean entre 25 y 30 por ciento de las mujeres. Este número, sin
embargo, puede ser engañoso. La mayoría de estos números más grandes - sí, son
las de mayor tamaño - incluyen tanto funciones técnicas como no técnicas.
Al comenzar a examinar la proporción de mujeres
en puestos técnicos, las cifras disminuyen aún más.
En Facebook, el 32% de los empleados son mujeres,
pero sólo el 16% de los papeles técnicos pertenecen a mujeres. En Google, hay
una caída similar del 30% de las empleadas en la empresa en su conjunto al 18%
en roles técnicos. Slack se reduce de 39% en población femenina al 18 % que
realmente ejerce en funciones de ingeniería. De las empresas que he examinado,
Intel tiene el salto más pequeño, ya que cuenta con un 24.1% de población
femenina y 19,4 % ejercen en roles técnicos.
Así que a pesar de que muchas empresas cuentan
con una proporción de mujeres que se trata de una cuarta parte o incluso una
tercera parte de la empresa, el número de mujeres en puestos técnicos en
realidad es mucho más bajo. Parece que las declaraciones de 15 a 20 por ciento
serían más precisas.
Pero eso todavía deja una enorme disparidad entre
el porcentaje de mujeres que participan en las funciones técnicas o de
ingeniería en empresas de tecnología y el porcentaje de mujeres que contribuyen
en abrir proyectos de código en GitHub.
3. Las programadoras están abandonando la industria
tecnológica
Si la actividad en GitHub se correlaciona con el
profesionalismo y la experiencia, entonces es extremadamente bajo el número de
contribuyentes femeninas; esto podría explicarse por la alarmante tasa de
salida de ingenieras de la industria.
Entre las mujeres que se unen a la industria
de la tecnología, el 56% abandona la carrera a medias, esta cifra se encuentra
duplicada en comparación con la de la población masculina.
Si la industria de la tecnología no puede retener
a la mayoría de mujeres desde el inicio de sus carreras, entonces lo más
probable es que no vayan a estar contribuyendo en muchos proyectos de Open
Source.
Pero esta línea de razonamiento también plantea
la pregunta: ¿Es la correlación entre la experiencia y la contribución
realmente cierta? Muchos de los participantes OSS frecuentes son relativamente
programadores nuevos que están tratando de establecer un nombre por sí mismos,
pero ¿dónde están las mujeres de ese grupo?
4. GitHub puede ser una comunidad poco acogedora para las
programadoras.
Al comentar sobre un artículo acerca la mujer en
la tecnología, un desarrolladora dice: “En relación a los proyectos de Open
Source–recientemente he estado pensando en esto. En realidad no he realizado
ninguno y esto sin duda pone un nudo en mi carrera… Siento que es un círculo al
cual no me puedo adentrar del todo. Pero sobre todo temo ser el centro de
atención por ser la única mujer dentro de la industria tecnológica trabajando
en un proyecto a disposición del público. Debido a cómo las mujeres son
tratadas en el internet, me parece que mi razonamiento no está mal.
Anna-Chiara cree que este tipo de aprehensión es
un tema común entre las ingenieras, sobre todo cuando se trata de OSS. Cuando
le pregunté si creía que las mujeres eran menos propensas en contribuir con
proyectos de open source, ella respondió que sí lo son.
Anna-Chiara también planteó la posibilidad de que
mujeres suscritas a GitHub podrían tratar de adoptar un nombre de género neutro
o masculino para asegurarse de que sean tomadas en serio (recordemos que
genderize.io no fue capaz de determinar con seguridad el género de alrededor de
un cuarto de la perfiles revisados).
Eso no significa, sin embargo, que las contribuyentes
no estén presentes. Bozidhar trae Exercism.io, un proyecto popular iniciado por
Katrina Owen que tiene varias colaboradoras. También menciona Bodil Stokke, una
desarrolladora de Noruega con un largo historial de contribuciones populares de
open source.
Anna-Chiara también sugiere que si un proyecto ha
tenido a mujeres entre las principales contribuyentes o líderes, las
desarrolladoras podrían ser más propensas en contribuir en ello. Por desgracia,
en comparación con el número de proyectos en los cuales predominan los hombres,
un proyecto de software dirigido a mujeres es difícil de encontrar.
Pero el problema es más grande que OSS. “Si
pienso en las mujeres que conozco y tienen como profesión el desarrollo de
software, estas de ninguna manera están cerca de representar el 20% en una
empresa . No creo inclusive que estén cerca del 10%”, Anna-Chiara dice. “El
resultado de este análisis de GitHub no me sorprende.”
5. Sesgos implícitos que le dan forma a la industria de la
tecnología podrían estar llegando poco a poco en GitHub.
Eric Ries señala problemas de sesgos implícitos
en la industria de la tecnología. Inclusive si las mismas personas dentro de
los sistemas no están sesgados, es extremadamente fácil para estos sistemas en
tener una inclinación predeterminada. Adicionalmente,
las personas también tienen preferencias inconscientes, lo que complica el
problema aún más.
En su artículo, Eric utiliza el ejemplo de
orquestas, las cuales eran principalmente compuestas por hombres hasta 1970. La
gente cree que los artistas masculinos tenían una aptitud superior para la
música que las artistas femeninas. Sin embargo, una vez que empezaron a separar
a los músicos de los jueces con una pantalla física durante las audiciones, las
cifras cambiaron significativamente, y la gente comenzó a aceptar que en
promedio tanto los hombres como las mujeres desempeñan bien su trabajo.
Si sesgos similares entran en juego con la
contratación de sistemas en la industria de la tecnología, esto podría ayudar a
explicar el menor porcentaje de ingenieras de software que he expuesto
anteriormente. Y si un menor número de ingenieras de software están siendo
contratadas, esos efectos podrían fluir hacia las comunidades de Open Source
como GitHub. Cuando alguien es rechazado para un rol de programador de tiempo
completo, esta persona puede llegar a pensar que no es suficientemente
talentosa y de igual manera perderá confianza para contribuir a proyectos de
Open Source
¿En qué nos deja esto?
A continuación hay algunas preguntas relacionadas con el
tema.
1. ¿Cómo estas cifras están cambiando con el tiempo?
Lograr que más mujeres participen en la industria
de la tecnología es un tema discutido constantemente este momento; el aumento
de Bootcamps de codificación debería tener un impacto positivo, inclusive
cuando se trata de Open Source. ¿Qué tan efectivas son estas discusiones y las
distintas nuevas iniciativas? ¿Cómo serán estas cifras en 3 años? ¿En 5 años?
¿Y en un año?
2. ¿Cómo podemos analizar los datos de GitHub?
Anna-Chiara sugirió examinar el desglose por sexo
de los usuarios en función al número de ramas, así se da una idea de qué tan
frecuente las mujeres experimentan con el portal de GitHub. Adicionalmente, hay
otros factores en juego, como el grupo de edad que podría afectar nuestros
resultados. El Open Source ha sido un elemento básico de la industria de la
tecnología desde hace mucho tiempo, sin embargo, GitHub fue fundado hace tan
solo 8 años.
3. ¿Hay alguna forma de tener una visión más amplia sobre
cuáles usuarios de GitHub están usando un seudónimo?
Si el porcentaje de mujeres que usan un seudónimo es más
grande que el porcentaje de mujeres en GitHub en general, esto generaría un
hecho bastante fuerte sobre qué tan inclusivo (y la industria tecnológica en
general, hasta cierto punto) es GitHub como comunidad.
4. ¿Cómo cambian estas cifras cuando se empieza a observar
la ubicación?
Esto es relativo, ya que la interacción en GitHub es
teóricamente independiente del lugar. Pero, ¿podemos aprender algo de las
comunidades de alta tecnología en los países que tienen una proporción de
usuarias de GitHub más alto que el promedio?
Aquí están algunas ideas para
mejorar estos cifras (de nuevo, por supuesto, hay muchos más):
1. ¿Se puede mejorar las páginas populares de repositorios
de GitHub?
Cuando discutí este tema con Bozhidar, mencionó que la
mayoría de los proyectos/ comunidades en GitHub tienen líderes que son
extremadamente pacientes, acogedores y felices en guiar a los nuevos
contribuyentes de Open Source a través de las primeras etapas del proyecto.
Esto parece no ser razonamiento común por nada (recuerde el comentario
mencionado con anterioridad que hacía énfasis en que a las féminas les hace
falta confianza).
¿Están estos nuevos usuarios de GitHub conscientes de que
este tipo de tutoría y apoyo existe (suponiendo que es tan frecuente como él dice),
y que este nuevo usuario sabría cómo encontrar este tipo de tutoría? ¿Podrían
hacer mejoras a las interfaces de repositorios populares de GitHub para hacer
esto más evidente y acogedor? Por ejemplo, si las páginas del repositorio
populares incluyen algo así como un papel oficial de “Mentor de Repositorios”,
tal vez sería mucho más claro que un usuario experimentado estaría disponible
para responder cualquier pregunta.
2. Publicar mejores (y más frecuentes) guías
introductorias a GitHub.
Hay un montón de mensajes por ahí que te enseñan cómo
manejar GitHub; para comenzar, saberlo “utilizar’, y mucho más, pero me parece
casi nada en términos de directrices para la interacción dentro de la comunidad
de GitHub (si usted sabe de alguna, por favor publique el enlace en los
comentarios).
Una guía paso a paso de cómo implementar la etiqueta
correcta en la comunidad de GitHub y sus mejores prácticas acorde con el nivel
de habilidad de cada usuario podría ayudar a romper el hielo y dar conocimiento
sobre los mejores elementos para contribuir al Open Source. Esto es
definitivamente algo que podría incentivar a más aspirantes a desarrolladores a
involucrarse. Manténganse atentos a guías como esta de parte de Toptal.
3. Más tutoría podría hacer una enorme diferencia.
Bozhidar comentó sobre la importancia de los
desarrolladores involucrados en este proyecto que estuvieran dispuestos en
ayudar a los recién llegados para empezar con las tareas básicas, mientras que
Anna-Chiara discute cómo podría ser bastante intimidante meterse de lleno en un
proyecto y atenerse a las críticas. Sin lugar a duda, hay que hacer bastante
para que estas comunidades tecnológicas sean más acogedoras y le den una mejor
bienvenida a las mujeres. ¡Manténganse atentos a una iniciativa de Toptal al respecto!
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